Profiel
We-CT is mijn zelfstandige softwarepraktijk voor AI-integratie, datasystemen en automatisering.
Ik bouw systemen voor organisaties waar bedrijfsprocessen, databronnen, documenten, rapportages en gebruikers samen moeten komen. Niet als losse chatbot of AI-gimmick, maar als een bruikbare systeemlaag bovenop bestaande tools en workflows.
Mijn werk zit op het snijvlak van softwareontwikkeling, Microsoft 365, Azure, data-integratie en AI. Ik vertaal processen naar werkende software: van backend en datamodel tot Teams-interface, autorisatie, documentverwerking, logging en clouddeployment.
Waar ik aan bouw
Van idee naar werkend systeem — met backend, frontend, data, AI en infrastructuur als één geheel.
Werk
Voorbeelden van systemen waarin AI, automatisering, Microsoft 365 en bedrijfsdata samenkomen.
WorkWize is een AI-powered workspace automation platform binnen Microsoft Teams. Het verbindt GPT, bedrijfsdata, documenten, rapportages en workflow-acties in één assistent-interface.
Gebruikers kunnen via natuurlijke taal informatie ophalen, data analyseren, bestanden verwerken en operationele acties starten binnen de Microsoft-omgeving waarin ze al werken.
BodemQuickScan is een AI-ondersteunde quickscan voor infraprojecten. De oplossing helpt om mogelijke risico’s rond bodem, ecologie, explosieven en materiaalstromen sneller inzichtelijk te maken.
Het systeem combineert publieke databronnen, projectinformatie, locatiegerichte analyse en AI-rapportage tot een praktische eerste risico-inschatting.
Een custom OData-laag waarmee Power BI veilig kan verbinden met relationele klantdatabases. De provider reflecteert databronnen dynamisch en maakt tabellen beschikbaar via metadata, paging en query-afhandeling.
Dit project combineert backendontwikkeling, database-integratie, Microsoft-authenticatie en Power BI-compatibiliteit.
Een retrieval- en extractiesysteem voor complexe CAO-documenten. Het systeem verwerkt PDF’s, herkent documentstructuur en gebruikt AI om bepalingen, bedragen, voorwaarden en uitzonderingen beter terugvindbaar te maken.
De oplossing is gebouwd rond controleerbaarheid: relevante context wordt gereconstrueerd, gevalideerd en teruggebracht naar de juiste hoofdstukken, artikelen, leden, subleden en tabellen.
Een DataOps-laag voor het importeren, anonimiseren, structureren en opnieuw opbouwen van klantdatabases. De laag ondersteunt rebuild jobs, schema-generatie, vectorisatie en koppeling met WorkWize-services.
Hiermee kunnen klantdatasets worden voorbereid voor analyse, retrieval, dashboards en AI-gestuurde interacties.
Technisch profiel
Ik werk graag dicht op de architectuur: van datamodel en backendservice tot gebruikersinterface, AI-integratie en deployment.
Python · FastAPI · Go · REST APIs · SQLAlchemy · service-oriented architecture
Azure OpenAI · GPT · RAG · vector search · prompt routing · document intelligence · agent workflows
Teams · SharePoint · Power BI · Microsoft Graph · Entra ID · OData
MySQL · PostgreSQL · Power BI models · ETL pipelines · dashboards · reporting APIs
Azure · Docker · Kubernetes · Dapr · Nginx · Linux · VPS deployment
React · TypeScript · SPFx · Fluent UI · Teams tabs · chat interfaces
Werkwijze
Ik bouw pragmatisch: eerst de workflow begrijpen, daarna zo snel mogelijk een werkend systeem maken dat getest kan worden met echte gebruikers.
Ik breng gebruikers, databronnen, systemen, knelpunten en beslismomenten in kaart.
Ik start met een prototype dat direct laat zien waar de waarde zit en waar de technische risico’s liggen.
Ik koppel aan Microsoft 365, databases, documenten, dashboards, APIs en bestaande processen.
Ik gebruik feedback, logging en gebruikersvalidatie om het systeem betrouwbaarder, eenvoudiger en waardevoller te maken.
Principes
AI-systemen moeten bruikbaar, controleerbaar en onderhoudbaar blijven.
Contact
Werk je met processen die afhankelijk zijn van losse Excelbestanden, handmatige controles, verspreide data of repetitieve communicatie?
Dan kan ik helpen met een praktisch systeem dat data, AI en automatisering samenbrengt in de tools waar je organisatie al mee werkt.
